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C4.1.3-故障处理管理

本文档解决电网故障处理中定位慢、隔离靠人工、调度不智能等痛点，提供覆盖故障检测到恢复供电的全流程数字化方案，实现秒级定位、自动隔离与智能抢修调度。

  • AI多源融合定位，故障定位精度超95%，秒级完成
  • 自动隔离与负荷转供，非故障区域分钟级恢复供电
  • 智能派单与全程跟踪，抢修到达时间缩短一半
  • 故障复盘分析与预测预警，持续优化处置流程
  • 量化效果：SAIDI降低40%，客户投诉降低60%

故障处理是电网安全的"应急防线"——从故障检测定位到隔离恢复，从抢修调度到复盘分析，故障处理的响应速度和处置质量直接决定了供电可靠性和用户停电体验。 然而，故障定位慢、隔离恢复靠人工、抢修调度不智能、复盘分析不深入——这些痛点导致停电时间长、用户投诉多。元序·智序体为电网调度方提供从故障检测→智能定位→自动隔离→抢修调度→复盘分析的全流程数字化故障处理支撑，助力实现"秒级检测、精准定位、自动隔离、快速恢复"的核心目标。

一、场景概述

1.1 场景定义与范围

维度说明
适用主体电网调度中心、配电抢修中心、供电所
核心业务故障检测定位、隔离恢复、抢修调度、复盘分析
管理对象输电线路故障、配电设备故障、用户侧故障
覆盖范围从故障发生到恢复供电的全流程管理

故障处理管理涵盖故障信息实时采集与智能识别、故障区段精准定位、自动隔离与负荷转供方案生成、抢修资源智能调度、抢修过程实时跟踪、恢复供电确认、故障复盘分析与预防措施制定、供电可靠性指标统计等完整业务链条。

1.2 政策背景

时间政策要点
2020《供电可靠性管理办法》SAIDI/SAIFI 考核
2022《配电网智能化建设指导意见》故障自动处理
2023新型电力系统运行指南快速故障恢复
2024电网智能化调度技术标准AI 故障处理要求

二、核心痛点分析

2.1 数据之痛

痛点具体表现业务后果
故障信息不全仅靠保护动作判断故障定位不精准
设备状态不明设备老化程度和健康状态不清故障预测困难
停电影响不清不知道故障影响了多少用户用户通知不及时

2.2 流程之痛

痛点具体表现业务后果
定位靠经验调度员凭经验判断故障位置定位时间长
隔离靠人工人工操作开关隔离故障恢复供电慢
调度靠电话电话通知抢修人员信息传递慢

2.3 协同之痛

痛点具体表现业务后果
调度抢修脱节调度与抢修信息不通协调效率低
输配协同弱输电网与配电网故障处理不联动恢复时间长
客服信息滞后用户停电后不知道抢修进度投诉激增

三、元序解决方案

3.1 核心能力映射

元序基座具体应用
引擎基座故障定位引擎、隔离恢复引擎、抢修调度引擎
数据基座故障事件库、设备状态库、抢修资源库
智能基座AI 故障定位模型、隔离方案优化模型、抢修路径规划
BI 引擎故障处理驾驶舱、可靠性分析看板、抢修效率看板
开放基座SCADA 对接、配电自动化对接、客服系统对接
系统基座秒级响应、7×24 高可用、移动端抢修 APP

3.2 核心业务流程

故障检测 → 智能定位 → 自动隔离 → 负荷转供 → 抢修调度 → 恢复供电
   │          │          │          │          │          │
   │          │          │          │          │          └─ 确认恢复、指标统计
   │          │          │          │          └─ 最优路径、实时跟踪
   │          │          │          └─ 非故障区域快速恢复
   │          │          └─ 自动/遥控隔离故障区段
   │          └─ AI 综合分析定位
   └─ 保护动作+故障录波+用户报修

3.3 关键功能详解

AI 故障智能定位：综合保护动作信息、故障录波数据、配电自动化终端信息、用户报修信息等多源数据，AI 模型自动分析故障类型和位置。支持输电线路行波测距、配电网阻抗测距、基于用户报修的模糊定位等多种方法融合，故障定位精度达 95% 以上，定位时间从分钟级缩短至秒级。

智慧电力平台：整合电网调度、配电管理、用电服务、电力交易等多系统数据，构建统一的智慧电力平台。支持全流程数据分析、电网态势感知、管理决策支撑，助力电力企业数字化转型。

  • 安全第一：电网安全是不可逾越的底线

故障复盘分析：支持每次电网故障的复盘分析——故障时序还原、处置过程评估、改进建议生成。积累故障处置经验，持续优化应急预案和处置流程。

智慧电力平台：整合电网调度、配电管理、用电服务、电力交易等多系统数据，构建统一的智慧电力平台。支持全流程数据分析、电网态势感知、管理决策支撑，助力电力企业数字化转型。

  • 安全第一：电网安全是不可逾越的底线

故障预测预警：基于设备运行状态、气象条件和历史故障数据，AI 预测设备故障风险。提前识别高风险设备和区段，指导预防性检修，降低故障发生率。

智慧电力平台：整合电网调度、配电管理、用电服务、电力交易等多系统数据，构建统一的智慧电力平台。支持全流程数据分析、电网态势感知、管理决策支撑，助力电力企业数字化转型。

  • 安全第一：电网安全是不可逾越的底线

四、核心价值

4.1 量化价值对比

价值维度传统方式元序方案提升效果
故障定位30 分钟+<1 分钟提速 30 倍
隔离恢复小时级分钟级提速 10 倍
抢修到达60 分钟30 分钟提速 2 倍
SAIDI基准值降低 40%可靠性显著提升
用户通知被动投诉主动推送投诉降低 60%

4.2 定性价值

  • 一"模"定故障：AI 多源融合定位，秒级精准锁定
  • 一"键"隔故障：自动隔离+负荷转供，最小化停电范围
  • 一"单"调抢修：智能派单+全程追踪，抢修高效有序
  • 一"屏"看全局：故障态势实时可视，可靠性指标一目了然

五、数据资产沉淀

5.1 核心数据资产

数据资产核心内容应用价值
故障事件数据故障位置、类型、原因、影响故障规律分析
抢修过程数据派单、到达、修复、恢复时间抢修效率分析
设备状态数据设备健康度、老化程度预防性维护
可靠性指标数据SAIDI/SAIFI、停电时户数可靠性管理

5.2 四层沉淀路径

故障数据 → 事件台账 → 故障知识库 → AI 模型
  │           │             │             │
  │           │             │             └─ 故障定位、预防预测
  │           │             └─ 处置规范、抢修标准
  │           └─ 标准化数据
  └─ 全流程故障处理数据

六、实施建议

6.1 分阶段推进策略

阶段目标核心任务周期
第一阶段检测上线故障信息采集系统部署2 个月
第二阶段智能定位AI 故障定位、自动隔离上线3 个月
第三阶段抢修调度智能派单、全程跟踪上线3 个月
持续优化预防预测设备故障预测、可靠性深化长期

6.2 关键成功因素

  • 数据全面：多源故障信息融合是精准定位的基础
  • 数据驱动：以数据为基础驱动运营决策和优化
  • 人才培养：培养复合型电力运营人才 智慧电力是能源数字化转型的核心领域。
  • 应急资源：应急发电车和抢修队伍的统一调度管理
  • 数据驱动：以数据为基础驱动运营决策和优化
  • 人才培养：培养复合型电力运营人才 智慧电力是能源数字化转型的核心领域。
  • 信息通报：故障信息自动推送至相关部门和用户
  • 数据驱动：以数据为基础驱动运营决策和优化
  • 人才培养：培养复合型电力运营人才 智慧电力是能源数字化转型的核心领域。
  • 恢复优化：故障后负荷恢复的最优路径计算
  • 数据驱动：以数据为基础驱动运营决策和优化
  • 人才培养：培养复合型电力运营人才 智慧电力是能源数字化转型的核心领域。

智能化故障管理让电网更 resilient、供电更可靠。 故障处理是电网应急管理的关键环节，快速恢复供电是核心目标。

元序·智序体让电网更安全、更经济、更绿色。

七、结语

元序·智序体为供电提供全流程数字化管理能力，助力行业高质量发展。

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