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A10.4.2-道路桥梁管养

本文介绍芒旭软件道路桥梁管养方案，通过普查建档、AI检测、桥梁监测、科学决策，解决人工巡查效率低、病害发现不及时、养护决策粗放等问题，实现预防性养护。

  • 覆盖普查建档、智能检测、病害评估、养护决策、施工监管全流程
  • AI图像识别路面病害，检测效率提升10倍
  • IoT传感器实时监测桥梁结构，提前预警安全隐患
  • 数据驱动的预防性养护使道路完好率达到98%以上

道路桥梁是城市运行的"骨架"——路面破损、桥梁病害、路基沉降等问题直接关系市民出行安全和城市运行效率。 元序·智序体通过"普查建档—智能检测—病害评估—养护决策—施工监管"全链条能力，将道路桥梁管养从"坏了再修、被动养护"转变为"预防为主、智能检测、科学决策"，实现道路完好率提升至98%以上、养护成本降低20%。

一、场景概述

1.1 场景定义与范围

道路桥梁管养涵盖城市道路、桥梁、隧道、涵洞等交通基础设施的日常巡查、定期检测、病害评估、养护维修和施工管理全过程。

维度范围说明
管理对象城市道路、桥梁、隧道、涵洞、人行天桥、地下通道、边坡挡墙
业务环节设施普查、日常巡查、定期检测、病害评估、养护计划、施工管理、验收归档
服务对象市政管理部门、养护企业、交通部门、市民出行者
核心目标道路完好率≥98%、桥梁安全率100%、养护成本降低20%、病害修复及时率≥95%

1.2 政策背景

时间政策/事件要求
2019年《城市道路桥梁养护管理条例》修订明确道路桥梁养护责任和技术标准
2020年《城市桥梁检测与评定技术标准》更新强化桥梁定期检测和安全性评估要求
2021年《关于加强城市市政设施安全管理的通知》推进市政设施检测数字化和智能化
2022年全国市政设施安全排查全面排查道路桥梁安全隐患
2024年城市基础设施生命线安全工程推进道路桥梁智能化监测和预警

二、核心痛点分析

2.1 数据之痛

痛点具体表现后果
设施台账不全道路桥梁基础数据、建设年限、维修历史不完整养护决策缺乏基础数据
检测数据分散历次检测数据分散保存、格式不统一病害发展趋势无法分析
路面数据粗放路面状况以人工目测为主、缺乏量化数据养护优先级决策不科学
桥梁监测不足桥梁结构健康监测覆盖不足突发安全隐患难以预警

2.2 流程之痛

痛点具体表现后果
巡查效率低道路巡查以人工车巡为主、覆盖率有限路面病害发现不及时
检测周期长桥梁定期检测需封闭交通、人工操作检测成本高、周期长
养护决策粗放养护计划凭经验编制、缺乏数据支撑过度养护或养护不足并存
施工管理不规范养护施工过程缺乏数字化监管施工质量难以保证

2.3 技术之痛

痛点具体表现后果
病害识别主观路面病害以人工目测识别为主识别标准不一、数据不可比
结构检测困难桥梁内部缺陷需专业设备检测隐蔽病害难以发现
寿命预测不准设施寿命预测模型精度不足大修更新时机判断失误

三、元序解决方案

3.1 核心能力映射

元序基座在道路桥梁管养中的具体应用
标准基座统一设施分类编码、病害分类标准、检测评定标准
引擎组（七台）流程引擎驱动养护全流程；调度引擎优化巡查和施工计划
能力中心复用GIS定位、设备管理、工单管理、统计分析等通用能力
数据基座汇聚设施台账、检测数据、病害数据、养护记录
炼模(ModelForge)训练病害发展预测模型、路面衰变模型、养护决策优化模型
智能基座AI图像识别路面病害、IoT监测桥梁结构健康
AI基座基于图像AI的路面裂缝/坑洞识别、基于大数据的寿命预测
认证基座检测人员资质认证、检测报告电子签章
开放基座设施数据对接交通部门和城市运行管理平台

3.2 核心业务流程

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  普查建档   │────▶│  智能检测   │────▶│  病害评估   │
│  设施+历史  │     │  AI+IoT     │     │  量化分级   │
└─────────────┘     └─────────────┘     └──────┬──────┘
                                                │
                    ┌───────────────────────────┘
                    ▼
┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  验收归档   │◀────│  施工监管   │◀────│  养护决策   │
│  效果评估   │     │  质量管控   │     │  科学排序   │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘

3.3 关键功能详解

一、道路桥梁设施台账管理系统

对辖区所有道路桥梁设施进行全面普查建档，记录设施位置、结构类型、建设年限、设计荷载、维修历史等信息。每段道路、每座桥梁赋予唯一编码，在GIS地图上精准定位。形成设施全生命周期数字档案，为养护决策提供数据基础。

二、AI路面病害智能检测系统

利用车载高清摄像头和AI图像识别技术，对道路路面进行自动化巡查。AI算法自动识别裂缝、坑洞、车辙、沉陷等病害，量化病害面积和严重程度。检测数据自动关联设施编码，生成路面状况指数（PCI）。检测效率较人工巡查提升10倍以上。

三、桥梁结构健康监测与评估系统

对重要桥梁安装IoT传感器，实时监测桥梁挠度、应力、振动频率、温度等结构参数。AI模型基于监测数据评估桥梁健康状态，自动预警异常变化。结合定期检测数据建立桥梁劣化趋势模型，预测结构安全寿命。

四、科学养护决策与施工管理系统

基于路面检测数据和桥梁评估结果，AI模型自动生成养护优先级排序和资金分配建议。从"坏了再修"转变为基于数据的预防性养护。养护施工全过程数字化管理，施工质量在线检测和验收。

四、核心价值

4.1 量化价值对比

价值维度传统模式元序模式提升幅度
道路完好率85%-90%≥98%+10个百分点
病害发现率50%-60%≥95%+40个百分点
检测效率人工日行20kmAI日行200km提升10倍
养护成本被动养护预防性养护降低20%以上
桥梁安全预警定期检测实时监测从被动到主动
养护决策科学性凭经验数据驱动显著提升

4.2 定性价值

  • 一档一码：每段道路、每座桥梁唯一编码，全生命周期档案清晰完整。
  • 一智一测：AI图像识别+IoT传感器，路面桥梁病害智能检测无遗漏。
  • 一评一策：量化评估+科学决策，养护资金用在最需要的地方。
  • 一防一修：预防性养护为主、及时修复为辅，延长设施使用寿命。

五、数据资产沉淀

5.1 核心数据资产

数据类别主要内容应用场景
设施台账数据设施位置、结构类型、建设年限、维修历史养护规划、决策支持
检测监测数据路面PCI、桥梁结构参数、IoT监测数据病害评估、趋势分析
病害养护数据病害类型、位置、程度、养护记录养护效果评估、模型优化
施工验收数据施工方案、质量记录、验收结果质量追溯、经验积累

5.2 四层沉淀路径

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│  第四层：智慧决策层                                │
│  AI驱动的养护策略优化与资金分配智能决策             │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│  第三层：知识沉淀层                                │
│  病害特征库、养护标准库、衰变模型库、工程案例库     │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│  第二层：数据分析层                                │
│  设施状况评估报告、养护需求分析、资金使用报告       │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│  第一层：数据采集层                                │
│  设施台账、检测记录、IoT数据、施工记录              │
└──────────────────────────────────────────────────┘

六、实施建议

6.1 分阶段推进策略

阶段时间重点任务
第一阶段1-6个月道路桥梁全面普查建档、养护标准制定、管理系统上线
第二阶段6-12个月AI路面检测系统部署、重要桥梁IoT监测安装、养护决策模型建立
第三阶段12-24个月全域检测覆盖、劣化预测模型优化、预防性养护体系完善

6.2 关键成功因素

  • 普查建档是基础：全面掌握设施底数和技术状况，养护决策才有科学依据。
  • 智能检测是突破：AI+IoT技术大幅提升检测效率和精度，是科学养护的核心能力。
  • 预防养护是关键：从"坏了再修"转变为基于数据的预防性养护，降低全生命周期成本。
  • 科学决策是目标：以数据驱动养护优先级排序和资金分配，实现有限资金最大效益。

七、结语

道路桥梁管养是保障城市运行安全和市民出行品质的基础工作。元序·智序体以设施普查建档为基础，以AI智能检测和IoT结构监测为突破，以科学养护决策和施工管理为保障，推动道路桥梁管养从"坏了再修、被动养护"向"预防为主、智能检测、科学决策"转变，为守护城市"脚下的安全"和"通行的品质"提供数字化支撑。

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A10.4.1-设施巡查养护A10.4.3-照明设施管养