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C1.1.3-给排水管理

元序·智序体通过供水监控、水质监测、漏损检测、排水管理与能耗优化，解决给排水管理中的漏损、水质和排水预警难题，实现供水安全化、漏损最小化、排水智能化。

  • 恒压供水压力波动缩小至±0.03MPa，水泵能耗降低30%
  • 漏损率从15%降至5%以下，提升幅度达67%
  • 水质在线监测实现100%达标率，投诉减少90%
  • 分三阶段实施：感知部署、控制优化、可视分析

给排水管理是建筑运行的"水循环系统"——从供水增压到排水监测，从水质保障到漏损控制，给排水管理水平直接关系建筑用水安全和运营成本。 然而，给排水管理长期面临"漏损不发现但水费居高不下、水质不监测但用户投诉频发、排水不预警但内涝风险大"的三重困境。元序·智序体以水务管理引擎为核心，为建筑运营方构建从"供水监控→水质监测→漏损检测→排水管理→能耗优化"的一体化智慧水务管理平台，助力实现"供水安全化、漏损最小化、排水智能化"的核心目标。

一、场景概述

1.1 场景定义与范围

给排水管理涵盖建筑内供水、排水、水处理系统的全过程监控，包括供水增压控制、水质监测、管网漏损检测、排水监控、雨水收集利用、热水系统管理等。适用于商业建筑、住宅小区、医院、学校。

维度范围说明
业务类型供水控制、水质监测、漏损检测、排水监控、雨水利用
参与主体水电运维人员、物业管理部门、用户、管理层
核心流程供水监控→水质监测→漏损检测→排水管理→能耗优化
技术挑战管网漏损定位、水质实时监测、雨污分流控制

1.2 政策背景

时间政策/事件影响
2021年《城镇供水价格管理办法》水价改革
2023年建筑给水排水设计标准更新水质保障
2024年海绵城市建设要求雨水利用

二、核心痛点分析

2.1 数据之痛

痛点表现后果
管网数据缺失不知道哪里在漏水水费异常
水质不监测二次供水不检测水质投诉
排水不监控集水井水位不监测溢水风险

2.2 流程之痛

痛点表现后果
漏损发现晚水费突增才排查浪费严重
巡检靠人工逐层检查水泵房效率低
水质靠取样定期人工取样送检不实时

2.3 协同之痛

痛点表现后果
供排水不协同供水与排水系统独立管理效率低
与能耗不联动水泵能耗不优化电费浪费
与消防不通消防用水与生活用水不协调管理混乱

三、元序解决方案

3.1 核心能力映射

元序基座具体应用
引擎基座水泵控制引擎、漏损检测引擎、水质预警引擎
数据基座水务数据库、管网 GIS 数据库、水质数据库
智能基座漏损定位模型、水质趋势分析、水泵能效优化
开放基座智能水表对接、水质传感器对接、BA 系统对接
BI 引擎水务看板：用水量、水质指标、漏损率
系统基座IoT 接入：流量计、压力传感器、水质传感器

3.2 核心业务流程

供水监控 ──→ 水质监测 ──→ 漏损检测 ──→ 排水管理
    │            │            │            │
水泵变频       在线水质      流量平衡      液位监测
恒压供水       余氯/pH/浊度  AI漏损定位    溢水预警
              │            │            │
              ▼            ▼            ▼
能耗优化 ──→ 雨水利用 ──→ 数据分析 ──→ 运维管理
    │            │            │            │
水泵能效       收集回用      用水分析      巡检管理
峰谷调度       节水减排      趋势预测      设备维护

3.3 关键功能详解

恒压供水与水泵节能：IoT 传感器实时监测管网压力，变频水泵自动调节——用水量小时低速运行，用水高峰时自动增压。多泵轮换运行，均衡磨损。AI 分析用水规律，预测用水高峰——提前调整水泵运行策略。供水压力波动从 ±0.15MPa 缩小至 ±0.03MPa，水泵能耗降低 30%。

五、运维协同管理：与设备运维系统深度联动，BA 系统发现的设备异常自动生成运维工单。设备维修后自动恢复原有控制策略，确保系统持续稳定运行。

  • 协议标准化：统一设备通信协议标准，降低集成难度

四、供水压力优化：根据楼层用水需求和管网压力数据，智能调节供水泵组运行参数和变频频率，确保各楼层供水压力稳定的同时降低泵组能耗，实现供水安全与节能的双重目标。

五、运维协同管理：与设备运维系统深度联动，BA 系统发现的设备异常自动生成运维工单。设备维修后自动恢复原有控制策略，确保系统持续稳定运行。

  • 协议标准化：统一设备通信协议标准，降低集成难度

四、核心价值

4.1 量化价值对比

价值维度传统方式元序方案提升幅度
水泵能耗基准值降低 30%显著节能
漏损率15%<5%降低 67%
水质达标率90%100%全达标
水质投诉基准值减少 90%大幅改善
供水压力波动±0.15MPa±0.03MPa精度提升 5 倍

4.2 定性价值

  • 一"管"控供水：恒压供水稳定可靠，用水体验好
  • 一"测"知水质：水质在线监测，用户放心用水
  • 一"算"找漏损：AI 精准定位漏损，节水降本
  • 一"屏"看水务：供排水全貌一目了然

五、数据资产沉淀

5.1 核心数据资产

数据类别核心数据应用价值
用水数据各区域用水量用水分析、节水
水质数据余氯、浊度、pH水质保障
管网数据流量、压力漏损检测
设备数据水泵运行、能耗设备优化

5.2 四层沉淀路径

水务运行数据 → 水务台账 → 水务知识库 → AI 模型
      │              │              │             │
      │              │              │             └─ 漏损检测、用水预测
      │              │              └─ 水质标准、运维规范
      │              └─ 标准化水务数据
      └─ 全维度水务数据

六、实施建议

6.1 分阶段推进策略

阶段周期重点任务
第一阶段3 个月智能水表+水质传感器部署
第二阶段3 个月恒压供水+漏损检测+排水监控
第三阶段3 个月水务看板+能耗优化+BI 分析
持续优化长期AI 模型迭代、雨水利用系统

6.2 关键成功因素

  • 计量基础：分级计量是漏损检测的前提
  • 边缘计算：关键控制逻辑下沉至边缘层，断网仍可自主运行
  • 持续优化：定期评估控制策略效果，持续迭代改进 建筑智能化是不可逆的趋势，BA 系统将成为建筑数字化运营的核心基础设施。
  • 水质保障：定期自动冲洗水箱和管网末梢，保障水质安全
  • 边缘计算：关键控制逻辑下沉至边缘层，断网仍可自主运行
  • 持续优化：定期评估控制策略效果，持续迭代改进 建筑智能化是不可逆的趋势，BA 系统将成为建筑数字化运营的核心基础设施。
  • 传感器可靠：水质传感器需要定期校准维护
  • 边缘计算：关键控制逻辑下沉至边缘层，断网仍可自主运行
  • 持续优化：定期评估控制策略效果，持续迭代改进 建筑智能化是不可逆的趋势，BA 系统将成为建筑数字化运营的核心基础设施。

给排水系统是建筑运行的生命线，智能化管理让每一滴水都高效利用、安全可控。

元序·智序体让建筑更智慧、让空间更舒适、让能耗更节约。

七、结语

元序·智序体为智慧建筑提供全流程数字化管理能力，助力行业高质量发展。

相关标签能耗优化排水监控建筑智能化漏损检测水泵节能水质监测智能建筑给排水管理排水管理恒压供水智慧水务
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