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C3.3.4-漏损控制管理

芒旭软件漏损控制管理解决方案，通过DMA分区计量、夜间最小流量分析、AI漏损定位和改造优化，将供水漏损率从15%~20%降至9%以下，实现降本增效。

  • DMA分区计量实现漏损分区域独立考核
  • 夜间最小流量分析精准识别真实漏损
  • AI综合定位使漏点查找提速10倍
  • 数据驱动管网改造优先级，提升投资回报
  • 漏损率指标分解至片区，责任清晰

漏损控制是供水企业降本增效的"主战场"——从 DMA 分区计量到夜间最小流量分析，从漏点精准定位到管网改造优先级排序，漏损控制的精细化水平直接决定了供水企业的经济效益和水资源利用效率。 然而，漏损分析滞后、漏点定位困难、改造决策无据、考核体系缺失——这些痛点导致供水漏损率居高不下、水资源浪费严重。元序·智序体为供水企业提供从 DMA 分区→实时监测→AI 漏损分析→精准定位→改造优化的全链条数字化支撑，助力实现"分区计量、实时监测、AI 检漏、精准修复"的核心目标。

一、场景概述

1.1 场景定义与范围

维度说明
适用主体自来水公司、管网运维企业、城市供水管理部门
核心业务DMA 分区管理、漏损实时监测、AI 漏损分析、漏点定位、管网改造
管理对象独立计量区域（DMA）、流量计、压力传感器、检漏设备
覆盖范围从分区计量到漏损修复的全链条漏损控制

漏损控制管理涵盖 DMA 分区规划与建设、分区流量计和压力传感器部署、夜间最小流量分析、AI 综合漏损分析（流量+压力+噪声）、漏点精准定位、管网改造优先级排序、漏损率考核与目标管理、漏损控制效果评估等完整业务链条。

1.2 政策背景

时间政策要点
2018《城市供水管网漏损控制及评定标准》漏损率评定标准
2022《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》漏损率 <9%
2023《城市节水管理办法》强化漏损考核
2024城市供水管网数字化建设标准DMA 分区计量要求

二、核心痛点分析

2.1 数据之痛

痛点具体表现业务后果
分区计量缺失未建设 DMA 或分区不合理漏损分析无基础
监测数据不足流量计和压力计点位少漏损识别不精准
夜间流量未分析缺乏夜间最小流量分析真实漏损量不清

2.2 流程之痛

痛点具体表现业务后果
漏损分析滞后月度分析才发现漏损发现不及时、损失大
漏点定位难人工检漏效率低修复周期长
改造无优先级不知道哪些管段最该改改造效果不明显

2.3 协同之痛

痛点具体表现业务后果
厂网不协同水厂出水压力与管网需求不匹配高压漏损或低压缺水
检漏维修脱节检漏发现漏点但维修跟不上漏损修复不及时
考核体系弱漏损指标未分解到片区责任不清晰

三、元序解决方案

3.1 核心能力映射

元序基座具体应用
引擎基座漏损分析引擎、夜间流量分析引擎、DMA 考核引擎
数据基座DMA 分区数据库、流量压力监测库、漏损事件库
智能基座AI 漏损分析模型、漏点定位模型、改造优先级模型
BI 引擎漏损分析驾驶舱、DMA 考核看板、漏损趋势看板
开放基座流量计对接、压力传感器对接、噪声检漏仪对接
系统基座边缘计算、7×24 高可用、移动端检漏支持

3.2 核心业务流程

DMA 分区 → 计量部署 → 实时监测 → AI 分析 → 漏点定位 → 修复确认
   │          │          │          │          │          │
   │          │          │          │          │          └─ 修复后流量恢复确认
   │          │          │          │          └─ AI + 噪声综合定位
   │          │          │          └─ 夜间最小流量 + 多维分析
   │          │          └─ 流量、压力实时采集
   │          └─ 流量计、压力传感器部署
   └─ 管网分区规划与建设

3.3 关键功能详解

DMA 分区计量管理：将供水管网划分为若干独立计量区域（DMA），每个区域安装流量计和压力传感器，实现分区独立计量。系统实时计算各 DMA 的供入水量和售出水量之差，自动识别物理漏损和商业漏损。支持三级 DMA 管理（一级→二级→三级），逐级缩小漏损范围。

智慧水务平台：整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据，构建统一的智慧水务平台。支持全流程数据分析、运营效率监控、管理决策支撑，助力供水企业数字化转型。

  • 数据准确：传感器数据准确性是智慧水务的基础

DMA 分区管理：将供水管网划分为多个 DMA（District Metered Area）分区，每个分区独立计量。通过分区进水量与用户用水量的差值分析，精准定位漏损严重区域，指导针对性降漏。

智慧水务平台：整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据，构建统一的智慧水务平台。支持全流程数据分析、运营效率监控、管理决策支撑，助力供水企业数字化转型。

  • 数据准确：传感器数据准确性是智慧水务的基础

漏损趋势预测：基于历史漏损数据和管网状态信息，AI 预测各区域漏损变化趋势。提前识别漏损恶化区域，指导主动检漏和预防性维修，将漏损控制在萌芽阶段。

智慧水务平台：整合水厂运营、管网管理、水质监测等多系统数据，构建统一的智慧水务平台。支持全流程数据分析、运营效率监控、管理决策支撑，助力供水企业数字化转型。

  • 数据准确：传感器数据准确性是智慧水务的基础

四、核心价值

4.1 量化价值对比

价值维度传统方式元序方案提升效果
漏损率15%~20%<9%降低 50%+
漏点定位人工排查AI 定位提速 10 倍
发现时效月度分析实时监测提速 30 倍
改造效果盲目改造精准改造投资回报提升 3 倍
考核颗粒度全公司DMA 片区精细到片区

4.2 定性价值

  • 一"区"计漏损：DMA 分区独立计量，漏损分区考核
  • 一"夜"析漏量：夜间最小流量分析，精准识别漏损
  • 一"模"定漏点：AI 综合定位，漏点无处遁形
  • 一"策"优改造：数据驱动改造优先级，投资回报最优

五、数据资产沉淀

5.1 核心数据资产

数据资产核心内容应用价值
DMA 分区数据分区边界、计量设备、供入售出分区考核
流量压力数据实时流量、压力、夜间流量漏损识别
漏损事件数据漏损位置、原因、修复记录经验沉淀
管道状态数据材质、年限、漏损频次改造优先级

5.2 四层沉淀路径

漏损数据 → DMA 台账 → 漏损知识库 → AI 模型
  │           │             │             │
  │           │             │             └─ 漏损分析、漏点定位
  │           │             └─ 检漏规范、改造标准
  │           └─ 标准化数据
  └─ 全维度漏损监测数据

六、实施建议

6.1 分阶段推进策略

阶段目标核心任务周期
第一阶段DMA 建设分区规划、流量计部署3 个月
第二阶段监测上线实时监测、夜间流量分析上线2 个月
第三阶段AI 检漏AI 漏损分析、漏点定位上线3 个月
持续优化持续降漏管网改造、漏损率持续降低长期

6.2 关键成功因素

  • 分区合理：DMA 分区规划要科学合理，兼顾管理便利性
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。
  • 听漏管理：夜间最小流量分析和听漏检测协同
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。
  • 压力管理：分区压力优化降低背景漏损
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。
  • 考核指标：漏损率指标分解到区域和责任人
  • 标准合规：严格遵守国家水质和排放标准
  • 人才培养：培养复合型水务运营人才 智慧水务是城市基础设施数字化转型的重要领域。

精细化漏损管理让每一滴水都物尽其用。 漏损控制是供水企业降本增效的核心课题，每一滴水的节约都有价值。

元序·智序体让每一滴水都安全优质、让每一座水厂都智慧高效。

七、结语

元序·智序体为供水排水提供全流程数字化管理能力，助力行业高质量发展。

相关标签AI检漏管网改造漏损控制夜间流量分析DMA分区夜间流量漏点定位智慧水务漏损率
C3.3.3-管网GIS管理C3.4.0-水质监测概述