A11.1.1-治安防控管理
芒旭软件治安防控管理方案通过感知-预警-研判-指挥-处置-评估闭环，整合多源数据与AI能力，解决治安防控被动应对难题，实现可防性案件下降30%、预警响应≤3分钟。
- 感知—预警—研判—指挥—处置—评估六环节闭环管理
- 可防性案件发案率下降30%以上
- 预警响应时间≤3分钟，提升85%
- AI优化巡逻路线和警力部署
- 视频监控覆盖率提升至≥95%
治安防控管理是公安机关维护社会稳定的第一道防线，防控体系的完善程度直接决定城市安全指数和人民群众的安全感。 元序·智序体通过"感知—预警—研判—指挥—处置—评估"全流程闭环管理，将治安防控从"人力密集、被动应对"转变为"科技引领、主动预防"，实现可防性案件发案率下降30%以上、群众安全感满意度提升至95%以上。
一、场景概述
1.1 场景定义与范围
治安防控管理涵盖社会治安风险感知、预警研判、巡逻防控、重点管控、群防群治和应急处置全过程，是公安机关维护社会治安秩序、保障人民群众生命财产安全的核心业务。
| 维度 | 范围说明 |
|---|---|
| 防控层级 | 社会面防控、重点区域防控、社区防控、单位内部防控、网络空间防控 |
| 防控手段 | 视频巡查、巡逻盘查、卡口查控、情报研判、社区警务、群防群治 |
| 业务环节 | 风险感知、预警研判、指挥调度、巡逻防控、重点管控、应急处置、效果评估 |
| 核心目标 | 可防性案件下降30%、预警响应时间≤3分钟、群众安全感≥95% |
1.2 政策背景
| 时间 | 政策/事件 | 要求 |
|---|---|---|
| 2015年 | 《关于加强社会治安防控体系建设的意见》 | 构建点线面结合、人防物防技防结合的社会治安防控体系 |
| 2018年 | 《全国公安机关社会治安防控体系建设指南》 | 推进社会治安防控体系标准化建设 |
| 2020年 | 《关于加快推进公安大数据建设的意见》 | 推进公安大数据智能化建设和应用 |
| 2022年 | 《"十四五"平安中国建设规划》 | 建设更高水平的平安中国，完善社会治安防控体系 |
| 2023年 | 《关于加强新时代公安工作的意见》 | 推进公安工作现代化，提升社会治安智能化管理水平 |
二、核心痛点分析
2.1 数据之痛
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 感知数据不全 | 视频监控覆盖率不足、盲区多、清晰度低 | 案件发生后无法有效调取视频证据 |
| 数据孤岛严重 | 各警种系统数据各自独立、互不联通 | 无法形成完整的社会治安态势画像 |
| 研判数据薄弱 | 情报研判依赖人工经验、缺乏数据模型 | 预警不及时、研判准确率不高 |
| 动态数据滞后 | 重点人员、重点场所等动态数据更新不及时 | 管控措施与实际风险不匹配 |
2.2 流程之痛
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 预警响应慢 | 预警信息传递层级多、响应链条长 | 错失最佳处置时机 |
| 指挥调度粗放 | 警力部署凭经验、缺乏科学模型 | 警力资源分配不均、效率低下 |
| 巡逻路线固定 | 巡逻路线和频次长期不变 | 犯罪分子摸清规律、规避巡逻 |
| 处置协同差 | 多警种联合处置协调困难 | 现场处置效率低、信息传递不及时 |
2.3 协同之痛
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 警种协同不畅 | 刑侦、治安、交警、网安等警种信息共享不足 | 跨警种案件协查效率低 |
| 部门协同薄弱 | 公安与城管、市场监管、应急等部门联动不紧密 | 综合治理合力不足 |
| 社会协同缺位 | 群防群治力量组织动员不够、参与渠道不畅 | 社会力量参与治安治理积极性不高 |
| 区域协同不足 | 跨区域警务协作机制不完善 | 流窜犯罪打击困难、追逃效率低 |
三、元序解决方案
3.1 核心能力映射
| 元序基座 | 在治安防控管理中的具体应用 |
|---|---|
| 标准基座 | 统一视频监控接入标准、警情分类编码、巡逻勤务规范、研判报告模板 |
| 引擎组（七台） | 流程引擎驱动警情处置全流程；调度引擎优化警力部署和巡逻路线 |
| 能力中心 | 复用视频分析、GIS地图、消息推送、物联感知等通用能力 |
| 数据基座 | 汇聚视频监控、警情数据、人口数据、车辆数据，构建治安防控数据湖 |
| 炼模(ModelForge) | 训练犯罪热点预测模型、重点人员风险评估模型、警力优化配置模型 |
| 智能基座 | 智能识别异常行为、自动预警高风险事件、辅助指挥决策 |
| AI基座 | 基于视频图像的人脸识别和车辆识别、基于大数据的治安态势感知 |
| 认证基座 | 执法人员身份认证、敏感数据访问权限控制、跨系统安全互信 |
| 开放基座 | 治安数据API对接上级公安机关和平行部门系统 |
3.2 核心业务流程
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 全域感知 │────▶│ 智能预警 │────▶│ 研判分析 │
│ 多维采集 │ │ 自动触发 │ │ 风险评估 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └──────┬──────┘
│
┌───────────────────────────┘
▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 效果评估 │◀────│ 现场处置 │◀────│ 指挥调度 │
│ 持续优化 │ │ 协同联动 │ │ 精准派警 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
3.3 关键功能详解
一、全域感知与智能预警平台
整合视频监控、卡口数据、警情数据、人口数据等多源信息，构建全域覆盖的治安感知网络。基于AI视频分析技术，自动识别人员聚集、异常行为、可疑物品等风险要素。建立多维度预警模型，对高风险事件自动触发分级预警并推送至相关岗位。
二、情报研判与态势分析系统
基于大数据技术构建治安态势"一张图"，实时展示辖区治安状况。建立犯罪热点分析模型，识别案件高发区域和时段规律。支持重点人员关联分析和活动轨迹追踪。自动生成研判报告，为精准防控提供数据支撑。
三、智能指挥调度与巡逻优化系统
建立扁平化指挥调度体系，实现"点对点"直接指挥到一线警力。基于犯罪热点和警力分布，AI智能优化巡逻路线和频次。支持预案数字化管理，突发事件自动匹配最优处置预案。移动警务终端实时接收指令和现场反馈。
四、群防群治与社会协同系统
建立群防群治力量数字化管理平台，整合保安、网格员、志愿者等社会力量。支持群众通过APP、微信小程序等渠道上报治安线索。建立警民互动机制，定期发布治安预警和安全提示。推动社区警务与网格化管理深度融合。
四、核心价值
4.1 量化价值对比
| 价值维度 | 传统模式 | 元序模式 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 可防性案件发案率 | 基准水平 | 下降30%以上 | 显著改善 |
| 预警响应时间 | 10-30分钟 | ≤3分钟 | 提升85%以上 |
| 视频监控覆盖率 | 60%-70% | ≥95% | +30个百分点 |
| 巡逻见警率 | 40%-50% | ≥85% | +40个百分点 |
| 警情处置效率 | 基准水平 | 提升50%以上 | 显著改善 |
| 群众安全感 | 80%-85% | ≥95% | +12个百分点 |
4.2 定性价值
- 一屏感知：全域治安态势一图可视，风险要素实时感知、预警信息自动推送。
- 一键调度：扁平化指挥调度，警力精准投放、巡逻智能优化、预案快速启动。
- 一研精准：AI驱动的犯罪热点预测和重点人员风险评估，防控资源精准配置。
- 一网共治：警民联动、群防群治，构建共建共治共享的社会治安治理格局。
五、数据资产沉淀
5.1 核心数据资产
| 数据类别 | 主要内容 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 视频监控数据 | 视频流、人脸抓拍、车辆抓拍、行为分析 | 案件侦查、预警研判 |
| 警情数据 | 报警记录、案件信息、处置过程、结果反馈 | 态势分析、犯罪预测 |
| 人口管理数据 | 常住人口、流动人口、重点人员信息 | 人口管控、风险评估 |
| 巡逻勤务数据 | 巡逻路线、警力部署、勤务安排、处置记录 | 勤务优化、绩效考核 |
| 群防群治数据 | 社会力量信息、线索上报、奖励记录 | 社会动员、协同治理 |
5.2 四层沉淀路径
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ 第四层：智慧决策层 │
│ AI驱动的治安战略研判与防控资源全局优化 │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 第三层：知识沉淀层 │
│ 犯罪模式知识库、防控策略库、典型案例库 │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 第二层：数据分析层 │
│ 治安态势报告、犯罪热点分析、防控效能评估 │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 第一层：数据采集层 │
│ 视频数据、警情数据、人口数据、巡逻数据 │
└──────────────────────────────────────────────────┘
六、实施建议
6.1 分阶段推进策略
| 阶段 | 时间 | 重点任务 |
|---|---|---|
| 第一阶段 | 1-6个月 | 视频监控补盲升级、数据标准制定、感知平台上线 |
| 第二阶段 | 6-12个月 | 智能预警系统部署、指挥调度优化、巡逻智能排班上线 |
| 第三阶段 | 12-24个月 | AI研判深化、群防群治平台推广、跨区域协同机制建立 |
6.2 关键成功因素
- 感知覆盖是基础：全面提升视频监控覆盖率和质量，为智能预警和案件侦查提供数据基础。
- 数据融合是核心：打破警种数据壁垒，实现多源数据汇聚融合，形成完整治安态势画像。
- 智能应用是关键：AI驱动的预警研判和指挥调度，实现从"被动应对"到"主动预防"的转变。
- 社会参与是保障：充分动员社会力量参与治安治理，构建全民参与的社会治安防控格局。
七、结语
治安防控管理是平安中国建设的基础工程。元序·智序体以全域感知网络为基础，以智能预警研判和精准指挥调度为核心能力，以群防群治和社会协同为治理支撑，推动治安防控从"人力密集"向"科技引领"转变，为建设更高水平的平安中国、提升人民群众安全感和满意度提供坚实的数字化支撑。