A10.4.1-设施巡查养护
针对市政设施巡查养护中病害发现慢、台账不全、协同难等问题，本方案以全流程数字化管理、AI病害识别和预防性养护，实现设施完好率98%以上、处置时效4小时以内。
- 全流程数字化管理，推动养护模式从被动抢修转向主动预防
- AI图像识别自动检测路面病害并生成工单
- 设施完好率提升至98%以上，处置时效缩短至4小时内
- 建立设施全生命周期数字资产台账支撑科学养护决策
- 数据沉淀形成四层体系，支撑智慧决策与知识复用
市政设施巡查养护是城市正常运转的基础保障，巡查效率和养护质量直接影响城市运行安全和市民生活品质。 元序·智序体通过"巡查—发现—派单—处置—验收—评估"全流程数字化管理，将市政设施管养从"被动抢修"转变为"主动预防、精准养护"，实现设施完好率提升至98%以上、问题处置时效缩短至4小时以内。
一、场景概述
1.1 场景定义与范围
市政设施巡查养护涵盖城市道路、桥梁隧道、排水管网、照明设施、交通护栏、城市家具等市政基础设施的日常巡查、病害检测、维修养护和质量评估全过程。
| 维度 | 范围说明 |
|---|---|
| 设施类型 | 城市道路、桥梁隧道、排水管网、路灯照明、交通护栏、城市家具、检查井盖 |
| 巡查方式 | 人工巡查、车载巡查、无人机巡检、物联感知监测 |
| 业务环节 | 巡查计划、病害发现、工单派发、维修处置、竣工验收、质量评估 |
| 核心目标 | 设施完好率≥98%、问题发现率≥95%、处置时效≤4小时 |
1.2 政策背景
| 时间 | 政策/事件 | 要求 |
|---|---|---|
| 2017年 | 《关于加强城市基础设施建设的意见》 | 建立城市基础设施日常巡查和定期检测制度 |
| 2019年 | 《城市桥梁检测和养护维修技术标准》 | 规范桥梁检测频率和养护维修流程 |
| 2021年 | 《"十四五"城市基础设施规划》 | 推进市政设施智能监测和预防性养护 |
| 2022年 | 《关于加强城市基础设施安全运行的通知》 | 加快市政设施数字化管理和智能监测体系建设 |
| 2023年 | 《城市运行管理服务平台建设指南》 | 将设施巡查养护纳入城市运行"一网统管" |
二、核心痛点分析
2.1 数据之痛
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 设施台账不全 | 设施基础信息、建设年代、维修历史等数据缺失 | 养护决策缺乏数据支撑、资产底数不清 |
| 巡查数据粗放 | 巡查记录以文字描述为主、缺乏空间定位和影像 | 病害位置不精确、复查比对困难 |
| 检测数据分散 | 桥梁检测、管道检测等专业数据各自独立 | 无法综合评估设施整体健康状况 |
| 养护数据未沉淀 | 维修记录、材料使用、费用支出等数据未系统归档 | 无法分析设施劣化规律和养护成本趋势 |
2.2 流程之痛
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 巡查覆盖不足 | 人工巡查效率低、盲区多 | 病害发现不及时、小问题拖成大事故 |
| 派单流转慢 | 电话通知、纸质工单的传统流转方式 | 工单响应时间长、处置效率低 |
| 养护标准不一 | 不同区域、不同队伍养护标准不统一 | 养护质量参差不齐、返工率高 |
| 验收流于形式 | 竣工验收缺乏量化标准和过程记录 | 维修质量无法保证、同类问题反复出现 |
2.3 协同之痛
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 部门协同不畅 | 道路、排水、照明、通信等管线分属不同部门 | 道路反复开挖、"拉链马路"现象突出 |
| 政企协同不足 | 管养企业与监管部门信息不对称 | 养护质量考核缺乏客观数据、监管滞后 |
| 区域协同薄弱 | 跨区域设施管养标准不统一 | 交界区域设施管养水平参差不齐 |
| 公众参与缺位 | 市民发现设施问题缺乏便捷反馈渠道 | 问题发现滞后、市民满意度低 |
三、元序解决方案
3.1 核心能力映射
| 元序基座 | 在设施巡查养护中的具体应用 |
|---|---|
| 标准基座 | 统一设施编码标准、病害分类标准、养护质量验收标准 |
| 引擎组（七台） | 流程引擎驱动巡查派单处置全流程；调度引擎优化巡查路线和资源配置 |
| 能力中心 | 复用GIS地图、物联感知、工单管理、视频分析等通用能力 |
| 数据基座 | 汇聚设施台账、巡查记录、检测数据、养护历史，构建设施数据资产 |
| 炼模(ModelForge) | 训练设施劣化预测模型、养护优先级评估模型、资源优化配置模型 |
| 智能基座 | 智能识别病害类型和严重程度、自动派发工单、辅助养护决策 |
| AI基座 | 基于图像识别的路面病害检测、基于IoT数据的结构健康评估 |
| 认证基座 | 巡查人员身份认证、养护验收电子签名确认 |
| 开放基座 | 设施数据API对接城市运行管理平台和横向部门系统 |
3.2 核心业务流程
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 巡查计划 │────▶│ 病害发现 │────▶│ 智能派单 │
│ 路线优化 │ │ 精准定位 │ │ 限时处置 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └──────┬──────┘
│
┌───────────────────────────┘
▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 趋势预测 │◀────│ 数据分析 │◀────│ 竣工验收 │
│ 预防养护 │ │ 绩效评估 │ │ 质量评价 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
3.3 关键功能详解
一、设施资产全生命周期管理平台
建立涵盖道路、桥梁、管网、照明等全部市政设施的数字化资产台账。为每个设施建立唯一编码和电子档案，记录建设信息、检测结果、维修历史和状态评估。基于GIS实现设施空间可视化管理，"一张图"掌握全域设施分布和健康状况。
二、智能巡查与病害识别系统
整合人工巡查、车载巡检和无人机巡检多种手段，实现巡查全覆盖。基于AI图像识别自动检测路面裂缝、坑洞、标线磨损等病害，自动定位并生成工单。支持巡查路线智能规划，确保重点区域和高风险设施巡查频次达标。
三、工单流转与养护作业系统
病害发现后系统自动派发工单至对应养护队伍，明确处置标准和完成时限。养护人员通过移动端接收任务、导航定位、拍照记录维修过程和结果。支持养护材料追溯和费用核算，实现养护作业全程数字化。
四、设施健康评估与预防养护系统
基于巡查数据、检测数据和历史维修记录，AI模型评估设施健康状况和劣化趋势。自动生成预防性养护计划，在病害恶化前主动干预。建立养护优先级评估模型，在有限预算下实现养护资源最优配置。
四、核心价值
4.1 量化价值对比
| 价值维度 | 传统模式 | 元序模式 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 病害发现时效 | 1-3天 | ≤2小时 | 提升90%以上 |
| 工单派发时间 | 2-4小时 | ≤15分钟 | 提升90%以上 |
| 问题处置时效 | 3-7天 | ≤4小时（紧急） | 提升80%以上 |
| 设施完好率 | 90%-93% | ≥98% | 提升5个百分点 |
| 巡查覆盖率 | 60%-70% | ≥95% | 提升30个百分点 |
| 养护成本 | 基准水平 | 降低20%以上 | 显著节约 |
4.2 定性价值
- 一图统览：全域市政设施资产"一张图"可视，分布、状态、健康度一目了然。
- 一键派单：病害发现自动派单、限时处置、超时预警，工单流转全程数字化。
- 一智预防：AI评估设施健康趋势，从"坏了再修"到"提前预防"的根本转变。
- 一评促优：养护质量量化评估，以数据驱动养护队伍管理和资源配置优化。
五、数据资产沉淀
5.1 核心数据资产
| 数据类别 | 主要内容 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 设施台账数据 | 设施编码、位置、类型、建设年代、设计参数 | 资产管理、养护规划 |
| 巡查检测数据 | 巡查记录、病害照片、结构检测数据、IoT监测 | 病害分析、健康评估 |
| 养护作业数据 | 工单记录、维修方法、材料使用、费用支出 | 成本分析、队伍考核 |
| 设施状态数据 | 设施健康评分、劣化曲线、风险评估 | 预防养护、更新规划 |
| 绩效评估数据 | 处置时效、完好率、返工率、市民满意度 | 管理优化、资源配置 |
5.2 四层沉淀路径
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ 第四层：智慧决策层 │
│ AI驱动的设施更新规划与养护预算优化配置 │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 第三层：知识沉淀层 │
│ 病害处置知识库、养护工艺标准库、设施劣化模型库 │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 第二层：数据分析层 │
│ 设施健康报告、养护效能分析、成本趋势报告 │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 第一层：数据采集层 │
│ 巡查记录、检测数据、工单日志、IoT监测数据 │
└──────────────────────────────────────────────────┘
六、实施建议
6.1 分阶段推进策略
| 阶段 | 时间 | 重点任务 |
|---|---|---|
| 第一阶段 | 1-6个月 | 设施资产普查建档、编码标准制定、管理平台上线 |
| 第二阶段 | 6-12个月 | 智能巡查系统部署、工单全流程数字化、养护标准统一 |
| 第三阶段 | 12-24个月 | AI健康评估深化、预防养护体系建立、城市运行平台对接 |
6.2 关键成功因素
- 台账准确是基础：全面准确的设施资产数据是智能管养的前提，必须做好初始普查。
- 巡查到位是核心：多手段结合的巡查体系确保病害及时发现，是快速处置的前提。
- 标准统一是关键：统一病害分类、养护工艺和验收标准，确保养护质量可控。
- 预防为主是理念：从"坏了再修"转变为"提前预防"，延长设施寿命、降低全周期成本。
七、结语
市政设施巡查养护是保障城市安全运行和市民生活品质的重要基础工作。元序·智序体以设施全生命周期管理为主线，以智能巡查识别和预防性养护为核心能力，以健康评估和绩效分析为决策依据，推动市政设施管养从"被动抢修"向"主动预防"转变，为建设安全、高效、宜居的城市基础设施体系提供坚实的数字化支撑。