本文基于AI驱动的数智后勤·校园全场景智能体解决方案的实际交付经验,结合桂林医学院、扬州大学等真实案例数据,从选型逻辑、实施路径到运营策略,系统阐述高校后勤AI智能体的落地经验。文章提出"全场景覆盖、数据闭环、渐进式交付、可量化投入产出"四大选型原则,给出三阶段实施路线图,并强调持续运营机制的重要性,为高校后勤管理者提供可操作的决策参考。