服务

一站式数据中台，打通数据孤岛

为多系统并存、数据量大的企业提供端到端数据中台建设，打通数据孤岛，实现实时分析与AI就绪。

湖仓一体架构实时离线融合五类采集接入六阶段交付13-17周上线
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数据融合

打通数据孤岛，统一采集多源业务系统数据。

湖仓一体

统一存储与计算，支持实时离线融合的先进架构。

统一服务

为业务应用与AI模型训练提供统一数据服务。

弹性扩展

支持从GB到PB级数据量弹性伸缩，满足不同规模需求。

实时分析

基于流计算引擎提供实时数据处理与决策支持。

稳定运维

完善监控与运维体系，保障平台长期稳定运行。

AI直答

数据中台建设服务是一站式解决方案，帮助打通数据孤岛，构建统一数据底座。采用湖仓一体架构，覆盖采集、存储、计算等全流程，支持弹性扩展与灵活部署，提供架构咨询、全案建设、年度运维等模式，交付周期约13-17周。

核心要点

  • 一站式打通数据孤岛，构建统一数据底座
  • 湖仓一体+实时离线融合架构，兼容主流大数据生态
  • 六阶段标准化交付，13-17周快速上线
  • 支持GB到PB级弹性扩展，保障长期稳定运行
  • 灵活服务模式：架构咨询、全案建设、年度运维

服务内容

数据中台建设服务覆盖六大能力域，客户可获得完整的交付成果：

核心交付物

  1. 架构设计文档：包含数据中台整体架构设计（Lambda/Kappa/湖仓一体）、技术选型方案（Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/Doris等）及容量与安全规划。
  2. 平台部署方案：数据平台（数据湖HDFS/S3/MinIO、数据仓库、湖仓一体）的完整部署与配置方案，含数据分区策略。
  3. 数据接入脚本：涵盖批量采集（Sqoop/DataX）、实时采集（Canal/Debezium CDC）、日志采集（Flume/Logstash）、API采集及文件采集的全套采集与同步脚本。
  4. 数据模型设计：数仓分层模型设计（ODS/DWD/DWS/ADS），包括离线计算（Spark/Hive）、实时计算（Flink/Spark Streaming）、交互式查询（ClickHouse/Doris）及任务调度编排（Airflow/DolphinScheduler）。
  5. 数据服务API：封装为RESTful API的数据服务及接口文档，包含数据订阅（数据变更实时推送）与数据目录服务。
  6. 数据治理规范：数据质量管理、数据标准与元数据管理规范，含数据质量监控和告警配置。
  7. 运维手册：平台运维手册及监控告警体系说明。

服务覆盖范围

  • 数据架构设计：技术选型、架构设计、容量规划、安全设计
  • 数据采集层：批量/实时/日志/API/文件五种采集方式全覆盖
  • 数据存储层：数据湖、数据仓库、湖仓一体灵活组合
  • 数据计算层：离线+实时+即席查询+任务调度一应俱全
  • 数据服务层：API化输出、实时推送、资产目录、质量监控

哪个功能最适合您的需求？

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服务交付流程

1

架构设计

开展需求调研与数据现状梳理，确定技术选型，完成数据中台整体架构方案设计及容量与安全规划，并组织架构评审以确保方案可行。

2

平台部署

进行基础环境准备，完成大数据集群部署与基础组件配置，根据架构方案进行平台调优，确保平台稳定运行并达到上线标准。

3

数据接入

梳理数据源清单，开发批量、实时、日志、API、文件五种采集同步任务，完成数据接入与同步稳定性验证，实现数据贯通。

4

模型开发

按照ODS/DWD/DWS/ADS分层构建数仓模型，开发离线与实时计算任务，配置任务调度编排，完成数据模型验收。

5

服务发布

将数据模型封装为RESTful API，配置数据服务权限与订阅推送，完成服务上线并交付接口文档，确保数据服务可用。

6

运营优化

提供持续的平台监控运维、数据质量巡检和性能调优，定期输出优化报告并支撑业务迭代，保障平台长期稳定运行。

服务等级协议

2小时（建议值）
响应时间
99.9%（建议值）
可用性保障

响应时间分级

紧急
2小时（建议值）
高优先
4小时（建议值）
中等
8小时（建议值）
一般
24小时（建议值）

服务概述

数据中台建设是一站式解决企业数据孤岛问题的专业服务，通过统一的架构设计和平台部署，帮助企业构建涵盖采集、存储、计算、服务四大能力的数据底座，让数据在企业内部自由流动，支撑各类业务应用与决策分析。

本服务面向以下五类客户：

客户类型典型需求
数据量大TB/PB级数据，需要统一存储和计算
多系统数据多个业务系统数据需要整合
实时需求需要实时数据分析和决策
AI前置为AI模型训练提供数据基础
数字化转型数字化过程中的数据基础建设

服务核心优势：采用湖仓一体、实时离线融合的先进架构，技术栈覆盖主流大数据生态（Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/Doris等），支持从GB到PB级弹性扩展，并提供完善的监控与运维体系，确保平台长期稳定运行。

服务承诺

交付周期承诺

阶段周期验收标准
架构设计2-3周架构评审通过，技术选型确认
平台部署2-3周平台稳定运行，集群组件健康
数据接入3-4周数据同步稳定，无持续积压
模型开发4-6周数仓层构建完成，任务调度正常
服务发布2周API服务上线可用，文档齐备

服务保障措施

  • 架构先进：采用湖仓一体架构，支持实时离线融合处理，保障平台技术领先性。
  • 弹性扩展：平台支持从GB到PB级的弹性扩展，随业务增长平滑演进。
  • 监控运维：提供完善的监控和运维体系，保障平台高可用运行。

待补充承诺项

[待补充] 具体SLA量化指标（如系统可用性99.9%、故障响应时效等）、驻场服务时长及验收标准，建议在商务合同中进一步明确。

团队资质

[待补充] 本节内容在现有资料中未包含。建议补充：

  1. 团队规模：数据中台项目的核心交付人员配置与角色分工
  2. 专业认证：如阿里云ACP/ACE、华为HCIP/HCIE、Cloudera CCA/CCP等大数据领域认证
  3. 行业经验：团队过往服务过的数据中台项目的行业分布及规模
  4. 核心专家：技术负责人/架构师的从业年限、主导项目经历及技术专长

收费模式

根据服务深度与客户需求差异，提供三种灵活定价模式：

模式服务范围计价方式适用场景
架构咨询架构设计+技术选型固定价格已有平台基础、仅需架构规划与技术选型的企业
全案建设设计+部署+接入+开发按项目报价从零搭建数据中台的完整需求
年度运维平台运维+数据运营年度服务费已建成数据中台，需长期专业运维与持续运营保障

说明：具体价格区间根据项目规模、数据量、技术栈复杂度等因素综合评估，需商务沟通确认后报价。

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