学测用评闭环：系统化培养师生信息化素养，驱动高校数字化转型从建好到用好
引言
随着教育新基建的全面推进，高等教育正加速迈入数字化转型深水区。然而，一个尴尬的现实摆在许多高校面前：投入千万建成的智慧校园平台，教师不会用、学生不愿用、管理者不善用，最终沦为“面子工程”。据中国教育科学研究院2022年调研显示，超过60%的高校师生认为自身信息化素养存在明显短板，数字工具使用率不足40%。如何从“建好”走向“用好”？关键在于系统化培养师生的数字能力，构建“学-测-用-评”闭环体系，让每一位教学参与者真正成为数字化转型的践行者。
一、学：分层分类，构建全员信息化素养培训体系
高校数字化转型绝非信息中心一家的责任，而是需要教务、人事、学工等多部门协同的系统工程。第一环“学”，要求面向教师、学生、行政人员三类群体，设计差异化培训内容。
1.1 教师培训：从“会用”到“善用”
教师是课堂数字化的直接执行者。培训应聚焦三个层次：基础操作（如在线教学平台、互动工具）、教学设计（如混合式课程设计、数据分析辅助学情诊断）、创新应用（如AI助教、虚拟仿真实验）。
以某“双一流”高校为例，该校联合第三方服务商搭建了“教师数字能力启航计划”，分初级、中级、高级班，每学期滚动开班。2023年数据显示，经过系统培训的教师，信息化素养测评得分较培训前提升42%，课堂数字工具使用频率由每周2.3次提升至5.1次。
1.2 学生培训：融入通识，养成数字思维
学生群体对新技术接受度高，但缺乏规范引导。建议将数字能力纳入通识课程必修学分，涵盖数据安全、信息检索、协作工具、基础编程等内容。同时，通过第二课堂举办“数字技能工作坊”、学习积分赛等，激发主动学习动力。
1.3 行政培训：聚焦数据驱动管理
行政人员的数字能力直接影响学校管理效率。培训应聚焦数据驾驶舱解读、办公自动化、流程审批系统等场景。例如，针对财务、人事、资产等关键部门，开展“报表分析+决策辅助”专项培训，帮助管理者从数据中洞察问题。
二、测：多维评估，精准定位能力缺口
“学”得如何，需要科学测量。传统的问卷考试无法反映真实数字能力，应建立基于场景的数字化测评体系。
2.1 测评模型设计
借鉴信息化素养国家标准与行业模型（如ISTE标准、DCSS模型），结合高校实际，构建“意识-知识-技能-伦理”四维度指标。每个维度下设若干关键行为指标，例如：
- 意识层：对数据敏感度、学习主动性
- 知识层：网络安全常识、工具功能认知
- 技能层：数据处理、协作沟通、工具操作
- 伦理层：隐私保护、学术诚信
2.2 测评方式创新
摒弃一次性笔试，采用“能力评估护照”机制。师生在平台完成场景任务（如使用数据驾驶舱生成报表、设计在线课程互动环节），系统自动采集操作日志并输出能力画像。同时引入自评、互评、专家评审，形成360度评估。
例如，华东某高校在“数据素养”测评中，要求教师使用数据驾驶舱分析班级成绩分布并撰写改进方案，系统从数据提取、可视化设计、建议合理性等维度自动打分。评估结果直接关联教师发展积分和新教师转正。
2.3 诊断报告与个性化学习路径
测评不是终点，而是新学习的起点。系统根据弱项自动推送微课、案例、操作视频，形成“测-学”闭环。信息中心和教师发展中心可基于全校能力热力图，动态调整下阶段培训重点。
三、用：场景驱动，让数字工具真正落地
“测”出短板后，关键要提供丰富的应用场景，让师生在真实事务中锻炼数字能力。
3.1 打造“数据驾驶舱”作为核心应用载体
数据驾驶舱是高校数字化转型的“仪表盘”。通过可视化大屏，校长可实时查看招生、科研、就业、安全等核心指标，各部门负责人可钻取明细数据。但这本身只是一个工具，要让师生会看、会用、会分析。
建议信息中心联合教务处组织“数据驾驶舱解读大赛”，将日常管理场景（如课程预警、宿舍能耗分析）设计成任务包。师生组队通过驾驶舱自助分析，输出决策建议，优秀方案直接落地。此举大幅提升了数据驾驶舱的使用率，从上线初期不足10%提升至70%以上。
3.2 构建“数字孪生课堂”与虚拟仿真实验
对于理工科学生，提供虚拟仿真实验平台，操作复杂仪器、分析实验数据；对于文科学生，通过数字人文项目（如古籍OCR、文化地图）培养信息处理能力。教师则利用在线教学平台的“题库智能组卷”“学情预警”等功能，真正践行精准教学。
3.3 设立“数字大使”与Peer Coaching
选拔师生中的数字能手，组成“数字大使”团队，深入院系、课堂进行一对一帮扶。这种同伴学习模式比集中培训效果更好，可持续营造数字化校园氛围。
四、评：效果导向，驱动持续优化
闭环的最后一环是“评”，即对“学-测-用”全过程的效果进行评估，形成循环改进的飞轮。
4.1 建立多层级评价指标体系
- 个人层面：能力提升幅度、工具使用频次、成果产出（如数字化教案、数据分析报告）
- 院系层面：师生培训覆盖率、信息化素养达标率、课程数字化率
- 学校层面：数字化转型成熟度（参考《高等学校数字校园建设规范》）、师生满意度
4.2 评价结果的应用
将能力评估结果与职称评审、岗位晋升、学生综合素质评价挂钩。例如，某高校规定，申报副教授职称需获得“信息化教学能力认证”，认证通过后方可进入评审环节。学生方面，将数字能力证书纳入第二课堂学分和就业推荐档案。
4.3 评价驱动的持续改进
每学期末，信息中心发布“师生信息化素养发展白皮书”，对比基线数据，评估培训、测评、应用各环节效果。针对薄弱环节，调整资源投入。例如，若发现教师“数据伦理”维度得分偏低，下季度重点安排数据安全与隐私保护工作坊。
五、闭环体系落地的关键成功要素
5.1 一把手工程与顶层设计
高校数字化转型离不开校领导重视。建议成立由校长或分管副校长牵头、信息中心主导、教务处和学工处协同的“数字素养推进委员会”，统筹全校规划与资源。
5.2 平台支撑：一体化学习管理系统
需要一个统一的平台承载“学-测-用-评”全流程。该平台应具备：
- 课程资源库（微课、直播、文档）
- 在线测评引擎（支持多种题型与任务）
- 应用场景模拟器（如数据驾驶舱沙盘）
- 数据分析看板（展示个人与组织能力全景）
5.3 激励机制设计
设计“数字勋章”、“能力护照”等非物质激励，同时将培训时长、测评成绩、应用成果与绩效挂钩。华为、字节等企业也采用类似方法，值得高校借鉴。
5.4 持续迭代的文化建设
数字化不是一次性工程。通过年度大会、案例征集、经验分享等方式，将“人人懂数据、人人会工具”内化为校园文化。
结语
从“建好”到“用好”，一字之差，背后是师生培训体系的根本转型。学-测-用-评闭环体系不是为了培训而培训，而是通过系统化的能力评估与场景驱动，真正让信息化素养成为师生的核心竞争力和学校数字化转型的基石。
高校信息中心主任和教师发展中心负责人，不妨从今天起搭建本校本轮闭环的蓝图：先做一次全员能力摸底（测），设计分层培训课程（学），在业务中推行数据驾驶舱等关键应用（用），最后用评价结果反哺下一轮改进（评）。
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