应用场景
1. 日常质量安全巡查与移动执法
痛点:监督员人均监管20-30个项目,现场检查依赖纸质记录,回到办公室再录入,数据滞后且容易丢失。
解决方式:监督员使用移动执法APP,在工地现场按标准化检查清单逐项检查,拍照录像自动加水印,电子签名确认,检查结果实时同步,执法过程规范高效。
2. 危大工程智慧监管
痛点:深基坑、高支模、起重机械等危险性较大的分部分项工程,人工巡查频率有限,风险隐患难以及时发现。
解决方式:通过IoT传感器实时监测塔吊起重量、力矩、风速,深基坑位移、沉降、地下水位,高支模变形与荷载等数据,超限自动报警;通过AI视频识别安全帽佩戴、临边防护等违规行为,实现24小时远程守护。
3. “双随机、一公开”监管抽查
痛点:人工选择检查对象和检查人员易受人情干扰,检查标准不统一,执法公平性受到质疑。
解决方式:系统随机抽取检查项目、随机选派检查人员,检查结果自动公开,全流程留痕可追溯,确保执法公正透明。
4. 隐患整改闭环与超期督办
痛点:传统整改通知发出后缺乏跟踪机制,企业不整改、拖延整改,隐患反复出现。
解决方式:隐患从发现、整改、复查到销号全程在线跟踪,超期未整改自动预警并升级处理,倒逼企业落实整改责任,让每个隐患都有明确闭环。
5. 区域安全态势研判与领导决策
痛点:监管数据分散,无法从全局把握区域工程安全形势,决策缺乏数据支撑。
解决方式:监管驾驶舱汇聚所有在建工程、隐患、整改、事故数据,按风险等级着色展示区域分布地图,辅助领导掌握态势、调整监管重点、制定政策。