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本文基于智慧报修系统的产品设计经验，结合淮北职业技术学院、桂林医学院等高校的真实案例，深度剖析高校如何从报修流程数字化走向设备预防性维护。文章揭示了报修数据的二次价值——从故障频率分析、维修成本核算到设备寿命预测，为高校后勤管理者提供了一条从「被动响应」到「预防性维护」的实践路径。
基于AI故障预测引擎的建筑设备预测性维护闭环管理平台
