本文基于智慧报修系统的产品能力与多所高校的实践,提出从维修数据到资产管理决策的四层递进模型:流程数字化建立资产档案、频次分析识别高故障资产、成本归集实现全生命周期管理、预测决策驱动预算规划。为高校后勤管理部门提供从「修好设备」到「管好资产」的可复用方法论。